Likelihood-free inference of experimental Neutrino Oscillations using Neural Spline Flows

In machine learning, likelihood-free inference refers to the task of performing an analysis driven by data instead of an analytical expression. We discuss the application of Neural Spline Flows, a neural density estimation algorithm, to the likelihood-free inference problem of the measurement of neutrino oscillation parameters in Long Baseline neutrino experiments. A method adapted to physics parameter inference is developed and applied to the case of the disappearance muon neutrino analysis at the T2K experiment.Comment: 10 pages, 3 figure

Clustering, dispersion and sociodemographics characteristics in the spatial incorporation of Peruvians migrants in Córdoba, Argentina

Analizar los patrones espaciales de la migración peruana en la Ciudad de Córdoba, Argentina y comparar la población nacida en Perú que se encuentra agrupada en clústers con aquella dispersa en la ciudad. Se utilizaron técnicas de estadística espacial y análisis sociodemográfico. En la primera fase se usaron medidas globales de autocorrelación espacial (índice global de Moran) y medidas locales de agrupación espacial para representar clústers de población (Gi* de Getis Ord). En la segunda fase se realiza un análisis sociodemográfico de los clústers de población agrupada y dispersa. Resultados:se sugiere la interacción de dos procesos. En primer lugar, la concentración en zonas específicas de la ciudad de migrantes peruanos en patrones que no son aleatorios. Migrantes más antiguos se encuentran principalmente dispersos en la ciudad mientras migrantes más recientes se encuentran concentrados. En segundo lugar, los migrantes peruanos hombres dispersos tienen una mayor diversificación en cuanto a la estructura ocupacional y una mejor posición socioeconómica que los agrupados. Los patrones observados sugieren que existen diferenciales de género en estos procesos. Las mujeres, tanto las que se encuentran dispersas como las agrupadas, presentan una situación socioeconómica más precaria que los hombres. Esa situación es transversal a la dispersión/concentración en el espacio urbano. Conclusiones:se sugiere que las composiciones de clase, género y la temporalidad de los flujos migratorios articulan las modalidades de incorporación a la sociedad de destino.To analyze the spatial patterns of Peruvian migration in the city of Cordoba, Argentina and to compare the Peruvian migrants in clusters with Peruvian migrants scattered in the city. Spatial statistical techniques and socio-demographic analysis are used for this analysis. In the first phase, global measures of spatial autocorrelation (Global Moran Index) and local measures of spatial clustering represent clusters of population (Getis-Ord Gi*). In the second phase, a sociodemographic analysis of population in clusters and population dispersed is carried out. Results:we suggest there are two entangled processes. First, the concentration in specific areas of the city of Peruvian migrants in patterns that are not random. Older migrants are mainly dispersed in the city while more recent migrants are concentrated. Second, dispersed Peruvian men have greater diversification in terms of occupational structure and better socioeconomic status than Peruvian migrants dispersed. Women both dispersed and in clusters have a more precarious economic situation than men. This situation is transversal to the dispersion / concentration in urban space. It is suggested that the composition of class, gender and temporality of migration flows articulate the modalities of incorporation in the society of destination.Fil: Gómez, Pablo Martín Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad; ArgentinaFil: Sánchez Soria, David. Asociación Ecuatoriana de Estudios de Población; Ecuado

Diferencias en las expectativas del trabajo de auditoria.

103 p.Para realizar un informe sobre las diferencias en expectativas del trabajo de auditoría entre lo que esperan los auditores que realizan este trabajo, los estudiantes de auditoría y las empresas que utilizan los servicios de auditoría , es necesario comenzar explicando teóricamente que significa este término. Teóricamente el término diferencia en expectativas surgió en la década de los ‘70s a partir de un estudio realizado por Liggio (1974) en el cual las define como las diferencias existentes entre el trabajo de auditoría realizado por el auditor y lo que esperan los clientes usuarios de estados financieros de ellos. Para disminuir estas diferencias existen muchas soluciones, que si bien son soluciones para diferencias en particular, como lo son extender el informe haciéndolo mas comprensible para los usuarios, extender las responsabilidades que tienen los auditores o hacer que los clientes se informen en mayor medida de los deberes y responsabilidades de los auditores con los estados financieros; entregan como un todo las soluciones para este problema. Fue necesaria la realización de un cuestionario para entender lo que piensan las empresas, los auditores y los estudiantes sobre sus expectativas y lo que esperan del trabajo de auditoría. Tras la tabulación de datos y la revisión de resultados, las conclusiones generales indicaron que las mayores diferencias se producen por el poco entendimiento de lo que el auditor hace y sobre cuales son sus responsabilidades en el trabajo realizado. Por lo cual es necesario que haya una mayor educación para los estudiantes y empresas sobre los roles del auditor y del proceso de auditoría